COVID-19 et vaccin : les vaccins anti-COVID sont-ils encore utiles ?

Par exemple, c’est le cas de l’étude citée précédemment, mais aussi de cette autre étude israélienne de mars 2021, de cette étude en prépublication sur la plateforme medRxiv et conduite aux Pays-Bas, ou encore  cette étude anglaise publiée dans Nature et sur PubMed.

Ce sont des études non expérimentales, basées sur des données recueillies dans la population lors des tests PCR, par le contact tracing et les open data : les chercheurs observent ce qui se passe sans intervenir.

Mais ces études, de l’aveu même des chercheurs, possèdent de nombreux biais…

Notamment, en l’absence de randomisation, le groupe de vaccinés peut différer du groupe témoin non vacciné sur le plan démographique de manières susceptibles d’affecter la charge virale observée.

 En effet, l’âge et la présence de comorbidités sont associés à des changements de charge virale.

D’autres facteurs peuvent aussi influencer les résultats, comme le comportement, le niveau d’observance des gestes barrières, la tendance à se faire tester et l’état de santé général.

Par exemple, très souvent les vaccinés étaient exempts de tests PCR, mais si les non-vaccinés se font tester plus souvent que les personnes vaccinées, mécaniquement on retrouvera plus de personnes non-vaccinées positives.

De plus, les personnes symptomatiques pourraient avoir été réticentes à signaler des symptômes par crainte d’être blâmées pour avoir infecté d’autres personnes, auquel cas l’efficacité asymptomatique du vaccin serait également surestimée.

De plus il n’est pas rare que les données sur les symptômes ou les valeurs de seuil de cycle ne soient pas incluses. Or, parmi les patients index (les patients qui servent de point de départ pour évaluer la transmission du virus), ceux qui avaient été vaccinés étaient susceptibles d’être moins gravement symptomatiques et auraient pu être moins infectieux que ceux qui n’avaient pas été vaccinés.

En effet, la présence de symptômes est un indicateur de l’intensité de la charge virale et donc de la transmission.

Encore, il est fréquent qu’on ne sache pas si la personne contact a eu un test négatif ou simplement si elle ne s’est pas fait tester.

En outre, les personnes vaccinées et non vaccinées sont fortement regroupées au sein des ménages. Cela réduit la puissance de l’analyse.

Il peut aussi y avoir l’effet de covariables supplémentaires comme l’emplacement, la race ou l’ethnicité, le statut socioéconomique et la probabilité de contracter le SRAS, le nombre de sorties. . .

Par exemple, les données ne concernent que les gens qui ont la même adresse, rien ne dit si les personnes ont été hébergées ailleurs pendant que leur proche était atteint ou quelque autre comportement. 

En fait c’est le problème de toutes les études observationnelles. Mais comme le dit cette étude : « Les décisions de santé publique éclairées par [ce genre d’études] devront tenir compte des biais possibles, des informations incomplètes ou contradictoires et de l’hétérogénéité des sous-populations. »

Dès lors, estime la Drees, «il n’est pas possible, à ce stade, de calculer et d’observer une efficacité vaccinale avec les données mise à disposition en open data, car il faudrait neutraliser les effets de structures d’âges et d’autres facteurs qui jouent un rôle important dans l’impact du vaccin».

De plus comme nous le rappelle une recherche effectuée par l’Université d’Oxford, si les études observationnelles nous montrent que le vaccin diminue apparemment les transmissions, son efficacité s’atténue avec le temps, d’environ un quart dans les trois mois qui suivent la deuxième dose de vaccin.